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| 2007-04-23 11:45 来源: 互联网周刊 作者:李洋 |
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你有没有想过用手机拍下的照片来搜索，并获得地图位置、促销、产品价格等多方面信息？
“那么多KFC，哪个才是我要找的呢？”在肯德基（KFC）的广告里，男主角一脸无奈地向各地网友求助—女友故意要考验他，眼看约定见面的时间快到了，却只留下一张在KFC门前拍的照片作为线索。
未来的搜索技术正在攻克这一难题。微软亚洲研究院从2004年开始，就开始研究照片搜索技术（Photo2Search）。数据搜索和挖掘组的研究员谢幸向《互联网周刊》介绍了这项技术的研发方向和攻克难点。
人们在一个陌生的城市旅游时，可能会迷失方向。这时，你的手机就会派上用场。由于手机输入键盘较小，文字搜索太麻烦，你可以站在一个大的建筑物前，拍下一张照片，然后用彩信的方式传给服务器，系统经过查询和匹配，会反馈给你一张标有所在位置的周围地图。此外，系统还将反馈给用户有关该建筑物的相关信息。比如，如果你站在首都剧场的前面拍下照片，系统返回到手机上的信息可能是一个页面，介绍该剧场将放映什么电影。
当然，并不是所有照片都能够进行这一搜索，必须是一些有特征的建筑物、餐馆，或者海报等。如果你拍下了某个居民小区的照片，系统就无法识别，因为几乎任何居民小区的楼看起来都很相似。在海报的应用上，这一技术比现有的二维码技术还要方便，因为不用在每个海报上都贴二维码标签。你拍下一张海报的照片，系统将给你反馈回一些细节信息，比如告诉你到哪里买票等等。由于每张海报都是惟一的，因此很适于这一应用。
据谢幸介绍，这个系统里面最重要的两个研究方向：一个是准确度和匹配度；另外一个是速度问题。这一系统的原理是，用户发回彩信后，通过后台服务器进行接收，并与系统数据库中的图片进行比对，寻找相同的图片，再返回该图片存在数据库中的信息。
起先，微软亚洲研究院采用了CBIR（基于内容的图像检索）方法，基于图片里面的颜色、纹理、边缘对比度、亮度等一些基本的属性，来比较两个图片是不是相似，“但是经过试验，结果并不是很好”。后来，研究员们想到了选取特征点的方法，在图片中选取几百个，将每个特征点用向量表示。比较图片时，只是比较这些特征点，看里面到底有多少个点相似。系统选取特征点时，会选那些相对位置不会发生改变的点。也就是说，即使你的手机没有拿稳，照片角度有些倾斜，都不会影响比对的结果。
每张由手机拍下的照片要跟数据库中的图片进行比对。这意味着只有当数据库中存有类似图片，才会具备上述的功能。如果一个建筑物有多张不同角度拍摄的照片存于数据库，系统辨识程度会相应提高。
目前，微软亚洲研究院用于此项研究的数据库，已经可以支持一万张图片，用不到一秒的时间就可以返回结果。现在图片主要还依赖人工录入，未来将有可能实现自动在互联网上抓取的功能。
这项技术可以拓展新的商业模式。比如，查询海报时，可以用来做广告和优惠券等；查询建筑物时，就涉及到一些位置查询的相关信息。同时，还可用它来做产品的搜索。比如，拍下一个产品，系统将反馈回产品的价格信息，也可以实现比价功能。现在，微软亚洲研究院主要聚焦在购物、地理位置和广告这三个方面。目前这一照片搜索也支持Web版本。用户可以通过网站输入一张照片（与图片大小、格式无关），来查找匹配的图片及信息。 
【责任编辑 安研】 |
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